Відкритий міжнародний університет розвитку людини «УКРАЇНА»
Перемикач режиму перегляду сайту
Збільшений розмір шрифту Великий розмір шрифту Нормальний розмір шрифту
Чорно-білий В сірих відтінках Синьо-голубий
Нормальний режим
+38-067-406-53-92
Приймальна комісія
відділ оргроботи
+38-067-503-64-52
+38-067-328-28-22
Viber відділу обліку
+38-067-500-68-36
Київ, вул. Львівська, 23 office@uu.ua

Дисципліна: Теорія ймовірностей та математична статистика

Кількість годин (кредитів ЄКТС): 90 (3)

 

Мета навчальної дисципліни: формування базових знань із основ застосування ймовірнісно-статистичного апарата для розв’язування теоретичних і практичних економічних задач.

 

Результати навчання за навчальною дисципліною:

знати:

  • поняття випадкової події і випадкової величини, їх основні види;
  • означення ймовірності та її властивості;
  • основні формули комбінаторики;
  • теореми додавання і множення ймовірностей;
  • форми представлення випадкових величин та їх основні характеристики;
  • найбільш вживані закони розподілу випадкових величин;
  • поняття вибірки та методи її формування;
  • методологію отримання точкових та інтервальних оцінок;
  • правила побудови критеріїв для перевірки статистичних гіпотез;
  • елементи кореляційного, регресійного та дисперсійного аналізу;

 

вміти:

  • обчислювати ймовірність випадкових подій із використанням основних означень та теорем;
  • будувати закони розподілу та обчислювати характеристики випадкових величин;
  • проводити первинну обробку статистичних даних, визначати точкові та інтервальні оцінки числових характеристик;
  • вибирати слушні критерії для перевірки статистичних гіпотез та користуватися таблицями відповідних розподілів;
  • будувати рівняння парної регресії;
  • правильно інтерпретувати одержані результати.

 

Зміст дисципліни (тематика):

Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей.

Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей, їх економічна інтерпретація.

Тема 3. Схема незалежних повторних випробувань Бернуллі.

Тема 4. Дискретні випадкові величини, їх закони розподілу та числові характеристики, економічна інтерпретація.

Тема 5. Неперервні випадкові величини, їх числові характеристики, економічна інтерпретація.

Тема 6. Багатовимірні випадкові величини.

Тема 7. Функції випадкового аргументу.

Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей.

Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування.

Тема 10. Первинне опрацювання статистичних даних.

Тема 11. Статистичне та інтервальне оцінювання.

Тема 12. Перевірка статистичних гіпотез.

Тема 13. Елементи кореляційного та регресійного аналізу.

Тема 14. Елементи дисперсійного аналізу.

 

Види робіт: лекції, практичні заняття, модульні контрольні роботи, індивідуальні роботи студентів із викладачем, самостійна робота студентів, консультації, підготовка до підсумкового контролю знань, підсумковий контроль знань.