Дисципліна: Економіко-математичне моделювання та статистичний аналіз

Обсяг дисципліни, годин (кредитів ЄКТС): 60 (2).

Мета дисципліни: формування в аспірантів прогресивного мислення щодо використання сучасних інформаційних систем та технологій, усвідомлення підходів системного аналізу та кібернетики до розв’язання проблем економічної сфери з використанням математичних методів, математичного моделювання, які входять до інформаційних і комп’ютерних технологій.

Завдання дисципліни: надання фундаментальних знань з методології структурного і функціонального аналізу, побудови сучасних інформаційних систем та технологій та їх використання при проведенні наукового і виробничого планування, економічного і фінансового аналізу, моделювання, діагностування, прогнозування, оптимізації діяльності і процесів оптимізації економічних взаємовідносин та якісного і оптимального застосування програмного забезпечення з позицій теорії моделювання, системного підходу і кібернетики.

Попередні умови для вивчення даної дисципліни: магістерський курс.

Навчальні цілі дисципліни полягають у формуванні у здобувачів:

інтегративної компетентності: Здатність продукувати нові ідеї, розв'язувати комплексні проблеми у сфері економіки, а також проводити власне наукове дослідження, результати якого мають наукову новизну, теоретичне та практичне значення, що передбачає глибоке переосмислення наявних та створення нових цілісних знань та/або професійної практики.

загальних компетентностей:

ЗK 1. Здатність до абстрактного мислення, аналізу і синтезу.

ЗK 2. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.

фахових компетентностей:

СК 3. Здатність використовувати сучасні методології, методи та інструменти емпіричних і теоретичних досліджень у сфері економіки, методи комп’ютерного моделювання, сучасні цифрові технології, бази даних та інші електронні ресурси, спеціалізоване програмне забезпечення.

СК 6. Здатність обґрунтовувати та готувати економічні рішення на основі розуміння закономірностей розвитку соціально-економічних систем і процесів із застосуванням математичних методів та моделей. 

Програмні результати навчання:

РН 3. Розробляти та досліджувати фундаментальні та прикладні моделі соціально-економічних процесів і систем, ефективно використовувати їх для отримання нових знань та/або створення інноваційних продуктів в економіці та дотичних міждисциплінарних напрямах.

РН 4. Застосовувати сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу інформації, зокрема, статистичні методи аналізу великих масивів даних та/або складної структури, спеціалізоване програмне забезпечення та інформаційні системи.

РН 9. Формулювати і перевіряти гіпотези; використовувати для обґрунтування висновків належні докази, зокрема, результати теоретичного аналізу, емпіричних досліджень і математичного та/або комп’ютерного моделювання, наявні літературні дані.

В результаті вивчення дисципліни здобувач освіти повинен

знати:

• принципи моделювання;
• властивості моделей;
• класифікації моделей і видів моделювання;
• принципи системного аналізу;
• принципи кібернетики;
• види моделей;
• регресійні і евристичні моделі;
• оптимізаційні моделі;
• моделі теорії графів;
• імітаційні моделі;
• методи моделювання та оптимізації процесів із використанням стандартних пакетів і засобів автоматизації;
• методи проведення експериментальних досліджень процесів, оброблення результатів досліджень та їхнього аналізу;
• методи узагальнення результатів статистичного аналізу та розробки відповідних управлінських рішень;

вміти:

• визначати і реалізовувати основні етапи аналізу даних і статистичних спостережень, побудови математичних моделей технологічних процесів, контролювати та керувати режимами технологічних процесів;
• прогнозувати розвиток обчислювальної техніки та можливість її застосування для аналізу даних і статистичних спостережень;
• застосувати методи системного аналізу, кібернетики, математичної статистики, теорії моделювання;
• створювати власні комп’ютерні програмні системи обробки, аналізу даних і побудови математичних моделей на базі персональних комп’ютерів;
• узагальнення результатів статистичного аналізу та розробки відповідних управлінських рішень у фінансовій діяльності підприємств.

Зміст дисципліни (тематика):

Змістовний модуль 1. Системний аналіз. Оптимізаційні моделі

Тема 1. Системний аналіз і кібернетика

Тема 2. Моделі і моделювання.

Тема 3. Регресійні та евристичні моделі.

Тема 4. Складні регресійні моделі. Оптимізація регресійних моделей.

Тема 5. Оптимізаційні моделі

Змістовний модуль 2. Економічна статистика

Тема 6. Статистика виробничих ресурсів та ефективності виробництва.

Тема 7. Теоретичні основи фінансової статистики.

Тема 8. Статистика кредиту.

Тема 9. Статистика грошового обігу.

Види робіт: лекції, практичні, самостійна робота.

Форма підсумкового контролю: залік