Відкритий міжнародний університет розвитку людини «УКРАЇНА»
Перемикач режиму перегляду сайту
Збільшений розмір шрифту Великий розмір шрифту Нормальний розмір шрифту
Чорно-білий В сірих відтінках Синьо-голубий
Нормальний режим
+38-067-406-53-92
Приймальна комісія
відділ оргроботи
+38-067-503-64-52
+38-067-328-28-22
Viber відділу обліку
+38-067-500-68-36
Київ, вул. Львівська, 23 office@uu.ua

Дисципліна: Економіко-математичне моделювання

Кількість годин (кредитів ЄКТС): 90 (3)

 

Мета навчальної дисципліни: формування системи знань з методології та інструментарію побудови і використання різних типів економіко-математичних моделей.

 

Результати навчання за навчальною дисципліною:

знати:

-     загальні принципи економіко-математичних досліджень;

-     основні етапи в дослідженні конкретної економічної ситуації;

-     сутність системного аналізу;

-     основні етапи побудови економіко-математичних моделей;

-     етапи побудови моделі статистичного контролю якості продукції;

-     етапи побудови моделі масового обслуговування;

-     етапи побудови сіткової моделі;

-     етапи побудови систем стимулювання;

-     що таке дисперсійний аналіз;

-     практика застосування дисперсійного аналізу;

-     основні поняття прогнозування;

-     основні властивості економічних рядів динаміки;

-     модель часового ряду;

-     особливості часових рядів;

-     що таке трендова модель прогнозування та етапи її побудови;

-     що таке автокореляція;

-     показники оцінки автокореляції;

-     як будується авторегресивна модель;

 

вміти:

-     створювати математичні моделі пошуку екстремуму функцій і функціоналів;

-     вибирати та використовувати метод та алгоритм оптимізації;

-     використовувати прикладні програми при проведенні розрахунків на ПЕОМ та аналізі результатів цих розрахунків і їх можливих альтернатив;

-     аналізувати результати розрахунків і їх можливих альтернатив.

 

Зміст дисципліни (тематика):

  1. Предмет математичного програмування.
  2. Економічні приклади моделей лінійного програмування.
  3. Геометричний метод.
  4. Теоретичні основи симплекс-методу.
  5. Алгоритм симплекс-методу.
  6. Двоїстість у лінійному програмуванні.
  7. Застосування теорії двоїстості до економічного аналізу.
  8. Методика розв’язування транспортної задачі.
  9. Цілочислове програмування.
  10. Методи розв’язування задач цілочислового програмування.

 

Види робіт: лекції, практичні та лабораторні заняття, самостійна робота.