Дисципліна: Інформаційні технології та управління даними дослідження

Обсяг дисципліни, годин (кредитів ЄКТС): 90 (3).

Мета дисципліни: вивчення теоретичних основ і можливостей практичного застосування інформаційних технологій для вирішення різноманітних завдань під час наукових досліджень.

Завдання дисципліни: надання аспірантам фундаментальних знань та вмінь ефективної наукової комунікації та інформаційної діяльності для використання в управлінні даними дослідження, наукометричними показниками, а також цифровими сервісами та застосунками для різних етапів циклу дослідження.

Навчальні цілі дисципліни полягають у формуванні у студентів:

інтегративної компетентності:

Здатність продукувати нові ідеї, розв’язувати комплексні проблеми в галузі професійної та/або дослідницько-інноваційної діяльності у сфері комп’ютерної інженерії та комп’ютерних технологій, застосовувати методологію наукової та педагогічної діяльності, а також проводити власне наукове дослідження, результати якого мають наукову новизну, теоретичне та практичне значення.

загальних компетентностей:

ЗK 2. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.

ЗK 3. Здатність працювати в міжнародному контексті.

ЗK 4. Здатність розв’язувати комплексні проблеми у сфері комп’ютерної інженерії на основі системного наукового світогляду та загального культурного світогляду з дотриманням принципів професійної етики та академічної доброчесності.

фахових компетентностей:

СК 1. Здатність виконувати оригінальні дослідження, досягати наукових результатів, які створюють нові знання у комп’ютерній інженерії та дотичних до неї міждисциплінарних напрямах і можуть бути опубліковані у провідних наукових виданнях із комп’ютерної інженерії та суміжних галузей.

СК 5. Здатність ефективно застосовувати методи аналізу, математичне моделювання, виконувати натурні та обчислювальні експерименти при проведенні наукових досліджень у сфері комп’ютерної інженерії.

СК 7. Здатність генерувати нові ідеї щодо розвитку теорії та практики комп’ютерної інженерії, виявляти, ставити та вирішувати проблеми дослідницького характеру, оцінювати та забезпечувати якість виконуваних досліджень.

Програмні результати навчання:

РН 1. Мати передові концептуальні та методологічні знання з комп’ютерної інженерії і на межі предметних галузей, а також дослідницькі навички, достатні для проведення наукових і прикладних досліджень на рівні останніх світових досягнень із комп’ютерної інженерії, ІТ-інфраструктур та інформаційних технологій, отримання нових знань та/або здійснення інновацій.

РН 3. Глибоко розуміти загальні принципи та методи комп’ютерної інженерії, а також методологію наукових досліджень, застосувати їх у власних дослідженнях у сфері інформаційних технологій та у викладацькій практиці.

РН 4. Розробляти та реалізовувати наукові та/або інноваційні інженерні проєкти, які дають можливість переосмислити наявне та створити нове цілісне знання та/або професійну практику і розв’язувати значущі наукові та технологічні проблеми комп’ютерної інженерії з дотриманням норм академічної етики і врахуванням соціальних, економічних, екологічних та правових аспектів.

РН 9. Застосовувати сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу інформації, зокрема, статистичні методи аналізу даних великого обсягу та/або складної структури, спеціалізовані бази даних та інформаційні системи.

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

-       функції наукової комунікації;

-       основні стратегії публікаційної активності дослідника;

-       алгоритми, підходи, стратегії інформаційного пошуку;

-       основні терміни, функції, складові наукометрії;

-       роль наукометричних показників в оцінці наукової діяльності дослідника, установи, журналу, предметної галузі, стратегії науки країни та світу;

-       поняття категорії, імпакт-фактора, квартилю журналу.

вміти:

-       здійснювати пошук документів, авторів, установ у наукометричних базах Web of Science Core Collection, Scopus, Google Scholar;

-       аналізувати профілі науковців у Publons, ORCID, ResearchGate, Scopus Author ID, Google Scholar;

-       здійснювати перевірку наукових публікацій на антиплагіат в Srikeplagiarism, Unicheck.

Зміст дисципліни (тематика):

Змістовний модуль 1. Інформаційні технології в науковій діяльності

Тема 1. Інформаційні технології візуалізації та презентації наукових досліджень.

Тема 2. Хмарні технології в наукових дослідженнях. Інформаційні технології в ділових комунікаціях та науково-дослідних проєктах.

Змістовний модуль 2. Наукометричні і бібліографічні бази даних у наукових дослідженнях

Тема 3. Наукометричні бази даних у наукових дослідженнях.

Тема 4. Інформаційні технології перевірки етичності досліджень.

Види робіт: лекції, практичні, самостійні.

Форма підсумкового контролю: екзамен.