Дисципліна: Методи обробки експериментальних даних
Обсяг дисципліни, годин (кредитів ЄКТС): 90 (3).
Мета дисципліни:
- надання майбутнім фахівцям основ науково-теоретичних знань та практичних навичок з комп’ютерних технологій;
- формування в аспірантів навичок розв’язування практичних інженерних та економічних задач;
- вивчення теоретичних положень і практичних методів наукових досліджень та обробки експериментальних даних.
Завдання дисципліни:
- знання аспірантами сучасних методів наукових досліджень із використання комп’ютерних систем;
- виробити первинні навички дослідження та обробки експериментальних даних для переробки інформації в комп’ютерних системах та реалізація їх на базі програмних засобів. (переклад реальної задачі на алгоритмічну мову; вибір оптимального методу її дослідження і розв’язання; інтерпретація, аналіз і оцінка одержаних результатів);
- прищепити необхідні теоретичні знання та вміння розбиратися у математичному апараті, що обґрунтовує розглянуті методи;
- прищепити вміння застосовувати теоретичні знання на практиці розв’язування прикладних задач з доведенням їх до числового результату;
- прищепити вміння самостійно розширяти свої знання, розвивати логічне і алгоритмічне мислення, інтуїцію в питаннях застосування інформаційних технологіях; виробити вміння самостійно працювати з спеціальною літературою.
Попередні умови для вивчення даної дисципліни:
- магістерський курс з галузі інформаційних технологій.
Навчальні цілі дисципліни полягають у формуванні у студентів:
інтегративної компетентності:
- Результатом вивчення дисципліни має стати знання аспірантами сучасних методів наукових досліджень з використання комп’ютерних систем.
- виробити первинні навички дослідження та обробки експериментальних даних для переробки інформації в комп’ютерних системах та реалізація їх на базі програмних засобів. (переклад реальної задачі на алгоритмічну мову; вибір оптимального методу її дослідження і розв’язання; інтерпретація, аналіз і оцінка одержаних результатів);
- прищепити необхідні теоретичні знання та вміння розбиратися у математичному апараті, що обґрунтовує розглянуті методи;
- прищепити вміння застосовувати теоретичні знання на практиці розв’язування прикладних задач з доведенням їх до числового результату;
- прищепити вміння самостійно розширювати свої знання, розвивати логічне й алгоритмічне мислення, інтуїцію в питаннях застосування інформаційних технологій;
- виробити вміння самостійно працювати зі спеціальною літературою
загальних компетентностей:
- ЗК 1. Здатність до абстрактного мислення, аналізу і синтезу.
- ЗК 2. Здатність вчитися й оволодівати сучасними знаннями.
- ЗК 3. Здатність застосовувати знання на практиці.
- ЗК 4. Вільне усне і письмове спілкування українською мовою
- ЗК 5. Здатність спілкуватися, читати та писати іноземною мовою
- ЗК 7. Вміння виявляти, ставити та вирішувати проблеми.
- ЗК 8. Здатність працювати як індивідуально, так і в команді.
фахових компетентностей:
- ФК 1. Здатність застосовувати законодавчу та нормативно-правову базу, а також державні та міжнародні вимоги, практики і стандарти з метою здійснення професійної діяльності в галузі комп’ютерної інженерії.
- ФК 2. Здатність використовувати сучасні методи і мови програмування для розроблення алгоритмічного та програмного забезпечення.
- ФК 3. Здатність створювати системне та прикладне програмне забезпечення комп’ютерних систем та мереж.
- ФК 5. Здатність використовувати засоби і системи автоматизації проєктування до розроблення компонентів комп’ютерних систем та мереж, Інтернет-додатків, кіберфізичних систем тощо.
- ФК 6. Здатність проєктувати, впроваджувати та обслуговувати комп’ютерні системи та мережі різного виду та призначення.
- ФК 7. Здатність використовувати та впроваджувати нові технології, включаючи технології розумних, мобільних, зелених і безпечних обчислень, брати участь в модернізації та реконструкції комп’ютерних систем та мереж, різноманітних вбудованих і розподілених додатків, зокрема з метою підвищення їх ефективності.
- ФК 8. Готовність брати участь у роботах із впровадження комп’ютерних систем та мереж, введення їх до експлуатації на об’єктах різного призначення.
- ФК 11. Здатність оформлювати отримані робочі результати у вигляді презентацій, науково-технічних звітів.
- ФК 14. Здатність проєктувати системи та їхні компоненти з урахуванням усіх аспектів їх життєвого циклу та поставленої задачі, включаючи створення, налаштування, експлуатацію, технічне обслуговування та утилізацію.
- ФК 15. Здатність аргументувати вибір методів розв’язування спеціалізованих задач, критично оцінювати отримані результати, обґрунтовувати та захищати прийняті рішення.
Програмні результати навчання:
- ПРН 1. Знати і розуміти наукові і математичні положення, що лежать в основі функціонування комп’ютерних засобів, систем та мереж.
- ПРН 2. Мати навички проведення експериментів, збирання даних та моделювання в комп’ютерних системах.
- ПРН 3. Знати новітні технології в галузі комп’ютерної інженерії.
- ПРН 5. Мати знання основ економіки та управління проєктами.
- ПРН 6. Вміти застосовувати знання для ідентифікації, формулювання і розв’язування технічних задач спеціальності, використовуючи методи, що є найбільш придатними для досягнення поставлених цілей.
- ПРН 7. Вміти застосовувати знання для розв’язування задач аналізу та синтезу засобів, характерних для спеціальності.
- ПРН 8. Вміти системно мислити та застосовувати творчі здібності до формування принципово нових ідей.
- ПРН 10. Вміти розробляти програмне забезпечення для вбудованих і розподілених застосувань, мобільних і гібридних систем, розраховувати, експлуатувати типове для спеціальності обладнання.
- ПРН 11. Вміти здійснювати пошук інформації в різних джерелах для розв’язування задач комп’ютерної інженерії.
- ПРН 12. Вміти ефективно працювати як індивідуально, так і у складі команди.
- ПРН 13. Вміти ідентифікувати, класифікувати й описувати роботу комп’ютерних систем та їх компонентів.
- ПРН 15. Вміти виконувати експериментальні дослідження за професійною тематикою.
- ПРН 16. Вміти оцінювати отримані результати та аргументовано захищати прийняті рішення.
- ПРН 17. Вміння спілкуватись, включаючи усну та письмову комунікацію українською мовою та однією з іноземних мов (англійською, німецькою, італійською, французькою, іспанською).
- ПРН 18. Вміння використовувати інформаційні технології та інші методи для ефективного спілкування на професійному та соціальному рівнях.
- ПРН 20. Здатність усвідомлювати необхідність навчання упродовж усього життя з метою поглиблення набутих та здобуття нових фахових знань, удосконалення креативного мислення.
- ПРН 21. Здатність відповідально ставитись до виконуваної роботи та досягати поставленої мети з дотриманням вимог професійної етики.
В результаті вивчення дисципліни студент повинен
знати:
- теоретичні положення i сучасні методи досліджень процесів створення, накопичення i обробки інформації;
- методи аналізу математичних моделей;
- основні напрями, проблеми i методи в області дослідження;
вміти:
- розробляти методи i алгоритми рішення завдань оптимізації, управління, ухвалення рішень i обробки інформації;
- застосовувати сучасні засоби інтелектуального аналізу даних для обробки інформації i виявлення в ній моделей i тенденцій, що допомагають приймати рішення;
- аналізувати трудомісткість алгоритмів i обчислювальні витрати на їх реалізацію;
- здійснювати пошук потрібної інформації у базах даних наукового цитування.
Зміст дисципліни (тематика):
Змістовний модуль 1. Методи обробки експериментальних даних.
- Тема 1. Вступ. Попередній аналіз експериментальних даних.
- Тема 2. Апроксимація експериментальних даних.
- Тема 3. Методи інтерполяції.
- Тема 4. Вибір оптимальної функції.
Види робіт: лекції, практичні, самостійні.
Форма підсумкового контролю: залік.
