Дисципліна: Бізнес-аналітика та управління даними

Анотація

Миколаївський інститут розвитку людини

Кафедра підприємництва, управління та адміністрування

Дисципліна: Бізнес-аналітика та управління даними

Обсяг, кредитів: 150 год., 5 кредитів

Мета дисципліни: формування у студентів теоретичних знань і практичних навичок щодо збору, обробки, аналізу, візуалізації та використання бізнес-даних для прийняття управлінських рішень.

Дисципліна спрямована на ознайомлення студентів із сучасними методами аналітики, інструментами бізнес-інтелекту (BI), технологіями управління великими масивами даних (Big Data), а також основами програмування для аналітики.

Завдання вивчення дисципліни: 

-       ознайомлення з концепціями та методами бізнес-аналітики та їх застосуванням у корпоративному управлінні.

-       розвиток навичок роботи з базами даних та SQL для ефективного управління та аналізу інформації.

-       вивчення BI-інструментів (Power BI, Tableau) для візуалізації та аналітичної обробки даних.

-       опанування методів статистичного аналізу та машинного навчання для прогнозування бізнес-процесів.

-       розуміння принципів Big Data та хмарних технологій у контексті управління бізнес-даними.

-       аналіз практичних кейсів з маркетингової, фінансової та операційної аналітики.

-       формування навичок прийняття рішень на основі даних для підвищення ефективності бізнесу.

-       усвідомлення етичних та правових аспектів управління даними у сучасному цифровому середовищі.

Загальні компетентності:

ЗК2. Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.

ЗК3. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.

Спеціальні компетентності:

СК1. Здатність визначати поведінку споживачів та формувати попит на ринку.

СК2. Здатність розробляти маркетингові стратегії підприємства.

Очікуваний результат (ПРН):

ПРН 1. Демонструвати здатність до критичного мислення та аналізу ринкових процесів.

ПРН 3. Приймати управлінські рішення в умовах невизначеності.

ПРН 4. Аналізувати поведінку споживачів та формувати маркетингові пропозиції.

ПРН 5. Розробляти та реалізовувати маркетингові стратегії підприємства.

Зміст дисципліни (тематика):

1. Основи бізнес-аналітики – поняття, значення та основні методи аналізу даних у бізнесі.
2. Типи даних і джерела – внутрішні та зовнішні дані, структуровані та неструктуровані дані.
3. Процеси управління даними – збір, очищення, зберігання та інтеграція даних.
4. Методи статистичного аналізу – описова статистика, кореляційний аналіз, регресійне моделювання.
5. Бізнес-інтелект (BI) та його інструменти – Power BI, Tableau, Google Data Studio.
6. SQL для роботи з базами даних – основи реляційних баз даних, запити SELECT, агрегатні функції.
7. Програмування для аналітики – Python і R для аналізу та візуалізації даних.
8. Методи машинного навчання – класифікація, кластеризація, прогнозування.
9. Big Data та хмарні технології – обробка великих масивів даних, AWS, Google Cloud, Azure.
10. Візуалізація даних – побудова графіків, інфографіки та інтерактивних панелей.
11. Оцінка ефективності бізнес-аналітики – KPI, ROI, стратегічний аналіз даних.
12. Фінансова аналітика – прогнозування доходів, управління витратами, оцінка ризиків.
13. Маркетингова аналітика – аналіз поведінки споживачів, оцінка ринку, A/B тестування.
14. Етика та безпека даних – конфіденційність, регулювання, законодавство (GDPR, CCPA).
15. Практичні кейси та застосування аналітики у бізнесі – реальні приклади з фінансів, рітейлу, охорони здоров'я, виробництва.

Види робіт: лекції, практичні заняття, самостійна робота.

Форма підсумкового контролю: залік