Дисципліна: Теорія прийняття технічних рішень

Кількість годин (кредитів ЄКТС): 180 (6)

Мета навчальної дисципліни:

- прийняття рішень в умовах визначеності, коли дані відомі;

- прийняття рішень в умовах ризику, коли дані можна описати за допомогою ймовірнісних альтернатив;

- прийняття рішень в умовах невизначеності, коли даним не можна призначити визначені ваги (вагові коефіцієнти), які представляли б ступінь їх значимості у процесі прийняття рішень.

Результати навчання за навчальною дисципліною:

Вміння аналізувати проблемну ситуацію. Індивідуальна та групова особа, що приймає рішення (ОПР). Експерти і процес прийняття рішень. Альтернатива і перевага. Допустимі рішення. Ефективність рішень. Частинні критерії. Однокритеріальні та багатокритеріальні задачі. Формальне визначення задачі прийняття рішень для індивідуальної та групової ОПР.

Зміст дисципліни (тематика):

Методологічні основи управлінських рішень. Основні поняття та визначення. Загальний опис задач прийняття рішень. Математична модель задач прийняття рішень. Класифікація систем прийняття рішень.

Поняття шкали. Функція допустимого перетворення шкали. Класифікація шкал. Апарат теорії відношень. Спеціальні відношення.

Суб’єктивні виміри. Номінальна шкала порядку, шкала інтервалів, шкала відношень.

Методи отримання якісних оцінок: ранжування, парні порівняння.

Методи отримання кількісних оцінок: безпосередня оцінка, метод Черчмена-Аккофа. Узгодження якісних та кількісних вимірів.

Основні етапи проведення експертизи. Класифікація експертних оцінок. Процедура експертного опитування.

Обчислення відносних коефіцієнтів компетентності експертів. Надійність експертизи.

Задачі побудови групової оцінки. Побудова групової оцінки за індивідуальними оцінками експертів. Побудова групової оцінки на основі парного порівняння альтернатив.

Аналіз узгодженості висновків експертів. Статистичний метод аналізу узгодженості висновків експертів.

Спеціальні бінарні відношення. Впорядкування та байдужості. Слабкий порядок. Якісний порядок. Перевага та слабке впорядкування. Домінування та байдужості.

Вимір переваг рішень. Виявлення переваг.

Підготовка до вибору рішень. Класифікація типів задач прийняття рішень.

Індивідуальний вибір: критерії Вальда, Гурвіца, Севіджа, Лаплака.

Уточнення переваг рішень.

Опис переваг мовою відношень. Функції вибору, що поріднені з бінарним відношенням.

Виділення множин ‘’гарних’’ об’єктів. Парето – оптимальне рішення, оптимізація за Нейманом – Моргенштерном.

P та R-оптимальності. Умови існування P та R- оптимальних елементів.

Види робіт: лекційні заняття, практичні заняття, модульні контрольні роботи, самостійна робота студентів.