Дисципліна: Економетрика

Економетрика

Обсяг освітнього компоненту, годин (кредитів ЄКТС): 150 (5).

Мета освітнього компоненту:

формування у здобувачів освіти системи знань та практичних навичок з кількісного аналізу економічних явищ і процесів на основі статистичних даних, побудови, оцінювання та інтерпретації економетричних моделей для обґрунтування управлінських і економічних рішень.

Завдання освітнього компоненту:

• сформувати уявлення про теоретичні основи економетричного моделювання;
• навчити застосовувати методи регресійного аналізу;
• розвинути навички роботи з економічними даними та статистичними програмами;
• навчити оцінювати параметри моделей та перевіряти їх адекватність.

Попередні умови для вивчення даного освітнього компоненту:

базові знання з економічної теорії, мікро- та макроекономіки, математичного аналізу, лінійної алгебри та теорії ймовірностей і математичної статистики.

Навчальні цілі освітнього компоненту полягають у формуванні у здобувачів освіти:

інтегративної компетентності: здатності застосовувати економетричні методи для аналізу економічних процесів, побудови прогнозів та обґрунтування управлінських рішень на основі кількісних даних.

загальних компетентностей:

• здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу;
• здатність працювати з інформацією, використовувати сучасні ІТ-технології;
• здатність до пошуку, обробки та аналізу даних з різних джерел;
• здатність до логічного та критичного мислення;
• здатність до самостійного навчання та професійного розвитку.

фахових компетентностей:

• здатність будувати економетричні моделі економічних процесів;
• здатність застосовувати методи регресійного та кореляційного аналізу;
• здатність оцінювати параметри моделей та інтерпретувати результати;
• здатність перевіряти гіпотези та якість моделей;
• здатність використовувати програмні засоби для економетричного аналізу.

Програмні результати навчання:

• застосовувати економетричні методи для аналізу економічних явищ;
• будувати та оцінювати лінійні та нелінійні регресійні моделі;
• інтерпретувати результати економетричного аналізу;
• використовувати статистичне програмне забезпечення для обробки даних;
• робити обґрунтовані висновки на основі результатів моделювання.

В результаті вивчення освітнього компоненту здобувач освіти повинен:

знати:

• теоретичні основи економетрики та методи аналізу даних;
• принципи побудови економетричних моделей;
• методи оцінювання параметрів моделей;
• критерії перевірки адекватності моделей;
• основи роботи зі статистичними даними.

вміти:

• формувати економетричні моделі для різних економічних задач;
• проводити регресійний та кореляційний аналіз;
• оцінювати параметри моделей та їх статистичну значущість;
• інтерпретувати результати аналізу;
• використовувати програмні пакети для обробки даних (Excel, R, SPSS тощо).

Зміст освітнього компоненту (тематика):

Змістовний модуль 1. Основи економетрики

Тема 1. Вступ до економетрики. Основні поняття та задачі.

Тема 2. Джерела економічних даних та їх підготовка.

Тема 3. Парна лінійна регресія.

Тема 4. Метод найменших квадратів.

Тема 5. Оцінка якості моделі та перевірка гіпотез.

Змістовний модуль 2. Багатофакторні моделі та прикладна економетрика

Тема 1. Багатофакторна регресія.

Тема 2. Проблеми мультиколінеарності, гетероскедастичності та автокореляції.

Тема 3. Нелінійні моделі регресії.

Тема 4. Прогнозування на основі економетричних моделей.

Тема 5. Використання програмного забезпечення в економетричному аналізі.

Види робіт:

лекції, практичні заняття, лабораторні роботи, самостійна робота.

Форма підсумкового контролю:

залік.