Дисципліна: Економіко-математичне моделювання і статистичний аналіз

Обсяг дисципліни, годин (кредитів ЄКТС): 120 (4).

Мета дисципліни: формування в аспірантів прогресивного мислення щодо використання сучасних інформаційних систем та технологій, усвідомлення підходів системного аналізу та кібернетики до розв’язання проблем галузей маркетингу, фінансового аналізу, економіки з використанням математичних методів, математичного моделювання, які входять до інформаційних і комп’ютерних технологій.

Завдання дисципліни: надання фундаментальних знань з методології структурного і функціонального аналізу, побудови сучасних інформаційних систем та технологій та їх використання при проведенні наукового і виробничого планування, маркетингового проектування, економічного і фінансового аналізу, моделювання, діагностування, прогнозування, оптимізації діяльності і процесів оптимізації економічних взаємовідносин і якісного і оптимального застосування програмного забезпечення з позицій теорії моделювання, системного підходу і кібернетики.

Попередні умови для вивчення даної дисципліни: магістерський курс з економічних, фінансових і маркетингових дисциплін та комп’ютерних і інформаційних технологій.

Навчальні цілі дисципліни полягають у формуванні у студентів:

інтегративної компетентності:

Здатність розв’язувати комплексні проблеми в галузі професійної та/або дослідницької- інноваційної діяльності у сфері комп’ютерної інженерії та комп’ютерних технологій, економіки, фінансового аналізу, маркетингу.

загальних компетентностей:

ЗK 1. Здатність до абстрактного мислення, аналізу і синтезу.

ЗK 4. Здатність розв’язувати комплексні проблеми у сфері комп’ютерної інженерії на основі системного наукового світогляду та загального культурного кругозору із дотриманням принципів професійної етики та академічної доброчесності.

фахових компетентностей:

СК 1. Здатність виконувати оригінальні дослідження, досягати наукових результатів, які створюють нові знання у комп’ютерній інженерії та дотичних до неї міждисциплінарних напрямах і можуть бути опубліковані у провідних наукових виданнях з комп’ютерної інженерії та суміжних галузей.

СК 5. Здатність ефективно застосовувати методи аналізу, математичне моделювання, виконувати натурні та обчислювальні експерименти при проведенні наукових досліджень у сфері інформаційних і комп’ютерних технологій та комп’ютерної інженерії.

СК 6. Здатність інтегрувати знання з різних галузей, застосовувати системний підхід та враховувати нетехнічні аспекти при розв’язанні економічних і інженерних задач та проведенні досліджень.

СК 7. Здатність генерувати нові економічні, фінансові і маркетингові ідеї щодо розвитку теорії та практики застосування комп’ютерної інженерії, виявляти, ставити та вирішувати проблеми дослідницького характеру, оцінювати та забезпечувати якість виконуваних досліджень.

Програмні результати навчання:

РН 1. Мати передові концептуальні та методологічні знання з комп’ютерної інженерії і на межі предметних галузей, а також дослідницькі навички, достатні для проведення наукових і прикладних досліджень на рівні останніх світових досягнень з комп’ютерної інженерії, ІТ-інфраструктур та інформаційних технологій, отримання нових знань та/або здійснення інновацій.

РН 3. Глибоко розуміти загальні принципи та методи системного аналізу та кібернетики й комп’ютерної інженерії а також методологію наукових досліджень, застосувати їх у власних дослідженнях у сфері інформаційних технологій та у викладацькій практиці.

РН 4. Розробляти та реалізовувати наукові та/або інноваційні економічні, фінансові і маркетингові ідеї, інженерні проекти, які дають можливість переосмислити наявне та створити нове цілісне знання та/або професійну практику і розв’язувати значущі наукові та технологічні проблеми економіки, фінансового аналізу, маркетингу з дотриманням норм академічної етики і врахуванням соціальних, економічних, екологічних та правових аспектів.

РН 5. Формулювати і перевіряти гіпотези; використовувати для обґрунтування висновків належні докази, зокрема, результати теоретичного аналізу, експериментальних досліджень і математичного та/або комп’ютерного моделювання, наявні літературні дані.

РН 7. Застосовувати загальні принципи та методи математики, інформатики та інших наук, а також сучасні методи та інструменти, цифрові технології та спеціалізоване програмне забезпечення для провадження досліджень у сфері проблем економіки, фінансового аналізу, маркетингу і обчислювальної інженерії.

РН 8. Розробляти та досліджувати концептуальні, математичні і комп’ютерні моделі процесів і систем, ефективно використовувати їх для отримання нових знань та/або створення інноваційних продуктів у економіці, фінансового аналізі, маркетингу та комп’ютерній інженерії та дотичних міждисциплінарних напрямах.

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

• принципи моделювання;
• властивості моделей;
• класифікації моделей і видів моделювання;
• принципи системного аналізу;
• принципи кібернетики;
• види моделей;
• регресійні і евристичні моделі;
• оптимізаційні моделі;
• моделі теорії графів;
• імітаційні моделі;
• моделі СМО (систем масового обслуговування);
• моделі ТАУ.

вміти:

• моделювати системи, підсистеми, об’єкти, процеси;
• прогнозувати системи, підсистеми, об’єкти, процеси;
• діагностувати системи, підсистеми, об’єкти, процеси;
• оптимізувати системи, підсистеми, об’єкти, процеси.
• будувати моделі САУ, САР.

Зміст дисципліни (тематика):

Змістовний модуль 1.

Тема 1. Системний аналіз (СА). Моделі СА. Класичний регресійний аналіз і евристичний аналіз.

Тема 2. Регресійний, дисперсійно-коваріаційний аналіз. Моделі.

Змістовний модуль 2.

Тема 3. Прямі і зворотні моделі. Транспортні і споріднені моделі і задачі.

Тема 4. Задача Комівояжера. Моделі теорії ігор.

Види робіт: лекції, практичні, самостійні.

Форма підсумкового контролю: іспит.