Відкритий міжнародний університет розвитку людини «УКРАЇНА»
Перемикач режиму перегляду сайту
Збільшений розмір шрифту Великий розмір шрифту Нормальний розмір шрифту
Чорно-білий В сірих відтінках Синьо-голубий
Нормальний режим
+38-067-406-53-92
Приймальна комісія
відділ оргроботи
+38-067-503-64-52
+38-067-328-28-22
Viber відділу обліку
+38-067-500-68-36
Київ, вул. Львівська, 23 office@uu.ua

Дисципліна: Системи масового обслуговування

Кількість годин (кредитів ЄКТС): 90 (3)

 

Мета навчальної дисципліни: вивчення принципів аналізу процесів функціонування та створення їх математичних моделей, методів комп’ютерного моделювання процесів та розв’язання математичних моделей.

 

Завдання вивчення навчальної дисципліни:

- вивчення математичних методів опису, аналізу та побудови математичних моделей процесів і систем;

- вивчення чисельних методів розв’язання математичних задач, що виникають при створенні математичних моделей;

- отримання знань з методики алгоритмізації, програмної реалізації математичних моделей із використанням комп’ютерів;

- отримання навичок використання новітніх пакетів програм математичного моделювання.

 

Результати навчання за навчальною дисципліною:

знати:

- методи й етапи математичного моделювання;

- засоби математичного опису процесів і систем;

- як розробляти та впроваджувати у практику математичні моделі;

- чисельні методи розв’язання задач, що виникають при створенні математичних моделей;

- алгоритми моделювання випадкових подій, величин та процесів;

- математичне і програмне забезпечення, що використовується в моделюючих програмах та комплексах;

 

вміти:

- застосовувати методи, навички та прийоми моделювання процесів і систем;

- виконувати розрахунки основних показників процесів та систем;

- розв’язувати математичні моделі та аналізувати результати моделювання;

- проводити статистичне моделювання процесів на комп’ютері;

- використовувати сучасні пакети програм математичного моделювання.

 

Розділ 1. Моделювання систем масового обслуговування.

  1. Основні поняття теорії систем масового обслуговування (СМО).
  2. Марківський випадковий процес.
  3. Потоки подій та їхні властивості.
  4. Математичні моделі систем масового обслуговування.
  5. Основні поняття теорії оптимізації.
  6. Основні визначення теорії графів.
  7. Планування експериментів.

 

Види робіт: лекційні заняття, лабораторні заняття, модульні контрольні роботи, самостійна робота студентів.