Дисципліна: Дослідження операцій

Дослідження операцій

Кількість годин (кредитів ЄКТС): 150 (5)

Мета навчальної дисципліни: вивчення основ дослідження операцій та математичного програмування, їх моделей та методів, що найчастіше застосовуються для кількісного обгрунтування управлінських рішень та математичного моделювання та формування у студентів теоретичних знань і практичних навичок формалізації задач з використанням спеціалізованих оптимізаційних методів, що сприятиме підвищенню їх рівня фундаментальної математичної і комп'ютерної підготовки.

Завдання навчальної дисципліни:

–        надання студентам знань щодо суті та етапів дослідження операцій.

–        ознайомлення з основними принципами та прийомами математичного моделювання операцій.

–        формування навичок підбору математичного та програмного забезпечення для практичної реалізації задач.

Попередні умови для вивчення даної дисципліни:

Базові знання у сфері вищої математики.

Навчальні цілі дисципліни полягають у формуванні у студентів:

інтегральної компетентності: здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми під час професійної діяльності у комп’ютерній галузі або навчання, що передбачає застосування теорій та методів комп’ютерної інженерії і характеризується комплексністю та невизначеністю умов.

загальних компетентностей:

-        Здатність до абстрактного мислення, аналізу і синтезу.

-        здатність вчитися й оволодівати сучасними знаннями.

-        здатність застосовувати знання на практиці.

-        вміння виявляти, ставити та вирішувати проблеми.

-        здатність працювати як індивідуально, так і в команді.

фахових компетентностей:

-        Здатність аргументувати вибір методів розв’язування спеціалізованих задач, критично оцінювати отримані результати, обґрунтовувати та захищати прийняті рішення..

Програмні результати навчання:

-          вміти застосовувати знання для ідентифікації, формулювання і розв’язування технічних задач спеціальності, використовуючи методи, що є найбільш придатними для досягнення поставлених цілей.

-          вміти оцінювати отримані результати та аргументовано захищати прийняті рішення.

-          вміти ефективно працювати як індивідуально, так і у складі команди.

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

–        математичні методи лінійного та нелінійного програмування для дослідження операцій складних технічних систем;

–        математичні методи дискретного та стохастичного програмування для проведення дослідження операцій складних технічних систем;

–        математичні методи параметричного програмування та пост оптимального аналізу дослідження операцій складних технічних систем;

–        математичні методи, принципи побудови та технологію проведення імітаційного моделювання для дослідження операцій складних технічних систем.

 вміти:

–        самостійно розробляти математичні моделі проблемних ситуацій та проводити дослідження операцій за допомогою імітаційного моделювання функціонування обладнання системи на базі сучасної обчислювальної техніки;

–        виконувати дослідження операцій технічної системи методами лінійного або нелінійного програмування на базі сучасної обчислювальної техніки;

–        виконувати дослідження операцій технічної системи методами дискретного або параметричного програмування на базі сучасної обчислювальної техніки;

–        аналізувати програму дослідження операцій системи та обґрунтовувати склад апаратних і програмних засобів, які необхідні для   побудови імітаційної моделі конкретних проблемних ситуацій.

Зміст дисципліни (тематика):

Змістовий модуль 1. Методи математичного програмування для дослідження операцій складних технічних систем

Тема 1. Побудова математичних моделей проблемних ситуацій для дослідження операцій складних технічних систем.

Тема 2. Методи лінійного програмування для дослідження операцій.

Тема 3. Методи та моделі нелінійного програмування для дослідження операцій.

Тема 4. Двоїстість у задачах математичного програмування.

Змістовий модуль 2. Математичні методи оптимізації операцій складних технічних систем

Тема 5. Методи оптимізації функцій, що диференціюються.

Тема 6. Методи оптимізації цільових функцій, що не диференціюються.

Тема 7. Задачі з умовами невизначеності та конфлікту.

Тема 8. Задачі та методи багатокритеріальної оптимізації.

Види робіт: лекції, практичні заняття, модульні контрольні роботи, індивідуальні роботи студентів з викладачем, самостійна робота студентів, консультації, підготовка до заліку.

Форма підсумкового контролю: залік.