Дисципліна: Економіко-математичні метоли і моделі: оптимізаційні методи і моделі
Кількість годин (кредитів ЄКТС): 90 (3)
Мета навчальної дисципліни: формування системи знань із методології та інструментарію побудови і використання різних типів економіко-математичних моделей.
Результати навчання за навчальною дисципліною:
знати:
- загальні принципи економіко-математичних досліджень;
- основні етапи в дослідженні конкретної економічної ситуації;
- сутність системного аналізу;
- основні етапи побудови економіко-математичних моделей;
- етапи побудови моделі статистичного контролю якості продукції;
- етапи побудови моделі масового обслуговування;
- етапи побудови сіткової моделі;
- етапи побудови систем стимулювання;
- що таке дисперсійний аналіз;
- практика застосування дисперсійного аналізу;
- основні поняття прогнозування;
- основні властивості економічних рядів динаміки;
- модель часового ряду;
- особливості часових рядів;
- що таке трендова модель прогнозування та етапи її побудови;
- що таке автокореляція;
- показники оцінки автокореляції;
- як будується авторегресивна модель;
вміти:
- створювати математичні моделі пошуку екстремуму функцій і функціоналів;
- вибирати та використовувати метод та алгоритм оптимізації;
- використовувати прикладні програми при проведенні розрахунків на ПЕОМ та аналізі результатів цих розрахунків і їх можливих альтернатив;
- аналізувати результати розрахунків і їх можливі альтернативи.
Зміст дисципліни (тематика):
- Предмет математичного програмування.
- Економічні приклади моделей лінійного програмування.
- Геометричний метод.
- Теоретичні основи симплекс-методу.
- Алгоритм симплекс-методу.
- Двоїстість у лінійному програмуванні.
- Застосування теорії двоїстості до економічного аналізу.
- Методика розв’язування транспортної задачі.
- Цілочислове програмування.
- Методи розв’язування задач цілочислового програмування.
Види робіт: лекції, практичні та лабораторні заняття, самостійна робота.
