Дисципліна: Інформаційно-аналітичні системи

Обсяг дисципліни, годин (кредитів ЄКТС): 180 (6).

Мета дисципліни: набуття аспірантами знань із проблематики автоматизації аналізу інформаційної підготовки прийняття управлінських рішень із використанням сучасних інформаційних технологій на основі застосування інструментальних засобів широкого призначення і спеціалізованих пакетів прикладних програм; освоєння основ розробки і супроводу систем завантаження даних, інформаційних сховищ, технологій оперативного та інтелектуального аналізу даних, що відображають діяльність у різних предметних областях.

Завдання дисципліни:

- формування у майбутніх фахівців теоретичних основ побудови методів попередньої обробки інформації, яка фіксується у тематичних базах даних.

Попередні умови для вивчення даної дисципліни: «Інтелектуальний аналіз даних».

Навчальні цілі дисципліни полягають у формуванні у студентів:

Інтегративної компетентності:

− здатність розв’язувати складні задачі і проблеми дослідницького та/або інноваційного характеру, що характеризуються невизначеністю умов і вимог, із застосуванням фахових досліджень та/або здійснення інновацій.

загальних компетентностей:

ЗK 4. Здатність розв’язувати комплексні проблеми у сфері комп’ютерної інженерії на основі системного наукового та загального культурного світогляду з дотриманням принципів професійної етики та академічної доброчесності.

фахових компетентностей:

СК 1. Здатність виконувати оригінальні дослідження, досягати наукових результатів, які створюють нові знання у комп’ютерній інженерії та дотичних до неї міждисциплінарних напрямах і можуть бути опубліковані у провідних наукових виданнях із комп’ютерної інженерії та суміжних галузей.

СК 5. Здатність ефективно застосовувати методи аналізу, математичне моделювання, виконувати натурні та обчислювальні експерименти при проведенні наукових досліджень у сфері комп’ютерної інженерії.

Програмні результати навчання:

РН 1. Мати передові концептуальні та методологічні знання з комп’ютерної інженерії і на межі предметних галузей, а також дослідницькі навички, достатні для проведення наукових і прикладних досліджень на рівні останніх світових досягнень з комп’ютерної інженерії, ІТ-інфраструктур та інформаційних технологій, отримання нових знань та/або здійснення інновацій.

РН 3. Глибоко розуміти загальні принципи та методи комп’ютерної інженерії а також методологію наукових досліджень, застосувати їх у власних дослідженнях у сфері інформаційних технологій та у викладацькій практиці.

РН 5. Формулювати і перевіряти гіпотези; використовувати для обґрунтування висновків належні докази, зокрема, результати теоретичного аналізу, експериментальних досліджень і математичного та/або комп’ютерного моделювання, наявні літературні дані.

РН 7. Застосовувати загальні принципи та методи математики, інформатики та інших наук, а також сучасні методи та інструменти, цифрові технології та спеціалізоване програмне забезпечення для провадження досліджень у сфері комп’ютерної інженерії.

РН 9. Застосовувати сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу інформації, зокрема, статистичні методи аналізу даних великого обсягу та/або складної структури, спеціалізовані бази даних та інформаційні системи.

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

- теоретичні основи проєктування інформаційно-аналітичних систем;

- проблеми створення та застосування інформаційно-аналітичних систем;

- основи побудови систем підтримки прийняття рішень, реінжинірингу бізнес-процесів та бізнес-архітектури підприємства;

- основні методи та засоби вимірювань.

вміти:

- збирати, обробляти, аналізувати, інтерпретувати, моніторити інформацію, її джерела;

- використовувати сучасні інформаційно-аналітичні технології, навички роботи з інформаційними, пошуковими системи та мережами у наукових дослідженнях та практичній площині.

Зміст дисципліни (тематика):

Змістовний модуль 1.

Тема 1. Методи та засоби вимірювань.

Змістовний модуль 2.

Тема 1. Базові поняття інформаційно-аналітичних систем. Основи створення і застосування інформаційно-аналітичних систем.

Тема 2. Smart технології в інформаційно-аналітичних системах.

Тема 3. Підходи до розробки, опису, аналізу та оптимізації архітектурних рішень інформаційно-аналітичних та комп’ютерних систем різного призначення.

Тема 4. Інформаційно аналітичні рішення для обробки структурованих даних.

Види робіт: лекції, практичні, самостійні.

Форма підсумкового контролю: залік.