Дисципліна: Методи та системи штучного інтелекту

освітня програма: Комп’ютерна інженерія,

освітнього рівня: бакалавр (перший рівень вищої освіти),

галузі знань: 12 Інформаційні технології,

спеціальності: 123 Комп’ютерна інженерія.

Миколаївський інститут розвитку людини Університету «Україна»

Обсяг (в годинах, кредитів): 150 год. (5 кредитів).

МЕТА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Метою викладання є формування теоретичних знань, практичних навичок та компетентностей щодо використання понять штучного інтелекту, розробки й використання методів й алгоритмів обробки і подання знань в інтелектуальних системах.

ЗАВДАННЯ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Основними завданнями вивчення дисципліни є вивчення та поглиблення знань про методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, еволюційного, генетичного програмування для розв’язання задач кластеризації, розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів і процесів. Отримання навичок самостійно розробляти математичні моделі систем штучного інтелекту, самостійно проводити їх дослідження, виробляти обґрунтування для прийняття ефективних рішень з використанням програмних (алгоритмічних) моделей та сучасних програмних продуктів.

Згідно з освітньо-кваліфікаційною програмою підготовки фахівців спеціальності студент повинен:

– розробляти та використовувати методи та технології формалізації знань за допомогою різних способів їх подання, проектувати складові систем штучного інтелекту;

– використовуючи методи практичного отримання знань, структурувати та формалізувати знання, аналізувати та використовуючи фахові знання, отримані від експерта предметної галузі, розробляти складові програмного забезпечення систем штучного інтелекту;

– практичними навичками реалізації методів штучного інтелекту на комп'ютері;

– самостійно опановувати та побудувати експертні системи;

– пoняттями, пpийoмaми тa пiдxoдaми дo poзpoбки cиcтeм aвтoмaтизoвaнoï oбpoбки дaниx;

– пpoгнoзyвaти peзyльтaтивніcть впpoвaджeння cиcтeм cпocтepeжeння тa yпpaвлiння.

ПЕРЕЛІК ЗАГАЛЬНИХ ПРОГРАМНИХ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ ОСВІТНЬОЇ ПРОГРАМИ, ЯКІ ЗАБЕЗПЕЧУЄ ДИСЦИПЛІНА

ЗК 1. Здатність до абстрактного мислення, аналізу і синтезу.

ЗК 2. Здатність вчитися і оволодівати сучасними знаннями.

ЗК 3. Здатність застосовувати знання на практиці.

ЗК 6. Міжособистісні навички та вміння.

ЗК 8. Здатність працювати як індивідуально, так і в команді.

ЗК 9. Здатність реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності громадянського (вільного демократичного) суспільства та необхідність його сталого розвитку, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.

ПЕРЕЛІК СПЕЦІАЛЬНИХ (ФАХОВИХ) ПРОГРАМНИХ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ ОСВІТНЬОЇ ПРОГРАМИ, ЯКІ ЗАБЕЗПЕЧУЄ ДИСЦИПЛІНА

ФК 5. Здатність використовувати засоби і системи автоматизації проектування до розроблення компонентів комп’ютерних систем та мереж, Інтернет додатків, кіберфізичних систем тощо.

ФК 6. Здатність проектувати, впроваджувати та обслуговувати комп’ютерні системи та мережі різного виду та призначення.

ФК 7. Здатність використовувати та впроваджувати нові технології, включаючи технології розумних, мобільних, зелених і безпечних обчислень, брати участь в модернізації та реконструкції комп’ютерних систем та мереж, різноманітних вбудованих і розподілених додатків, зокрема з метою підвищення їх ефективності.

ФК 15. Здатність аргументувати вибір методів розв’язування спеціалізованих задач, критично оцінювати отримані результати, обґрунтовувати та захищати прийняті рішення

ПЕРЕЛІК ПРОГРАМНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ НАВЧАННЯ ОСВІТНЬОЇ ПРОГРАМИ, ЯКІ ЗАБЕЗПЕЧУЄ ДИСЦИПЛІНА

ПРН 1. Знати і розуміти наукові і математичні положення, що лежать в основі функціонування комп’ютерних засобів, систем та мереж.

ПРН 2. Мати навички проведення експериментів, збирання даних та моделювання в комп’ютерних системах.

ПРН 3. Знати новітні технології в галузі комп’ютерної інженерії

ПРН 4. Знати та розуміти вплив технічних рішень у суспільному, економічному, соціальному та екологічному контексті

ПРН 6. Вміти застосовувати знання для ідентифікації, формулювання і розв’язування технічних задач спеціальності, використовуючи методи, що є найбільш придатними для досягнення поставлених цілей.

ПРН 7. Вміти застосовувати знання для розв’язування задач аналізу та синтезу засобів, характерних для спеціальності.

ПРН 8. Вміти системно мислити та застосовувати творчі здібності до формування принципово нових ідей.

ПРН 11. Вміти здійснювати пошук інформації в різних джерелах для розв’язування задач комп’ютерної інженерії.

ПРН 14. Вміти поєднувати теорію і практику, а також приймати рішення та виробляти стратегію діяльності для вирішення завдань спеціальності з урахуванням загальнолюдських цінностей, суспільних, державних та виробничих інтересів.

ПРН 15. Вміти виконувати експериментальні дослідження за професійною тематикою.

ПРН 16. Вміти оцінювати отримані результати та аргументовано захищати прийняті рішення.

ПРН 18. Вміння використовувати інформаційні технології та інші методи для ефективного спілкування на професійному та соціальному рівнях

ПРН 19. Здатність адаптуватись до нових ситуацій та приймати рішення.

ПРН 20. Здатність усвідомлювати необхідність навчання упродовж усього життя з метою поглиблення набутих та здобуття нових фахових знань, удосконалення креативного мислення.

ПРН 21. Здатність відповідально ставитись до виконуючої роботи та досягати поставленої мети з дотриманням вимог професійної етики

ЗМІСТ ДИСЦИПЛІНИ

Змістовий модуль 1. Методологічні основи та засоби програмування систем штучного інтелекту

Тема 1. Методологічні основи штучного інтелекту

Тема 2. Інженерія знань

Тема 3. Засоби програмування систем штучного інтелекту

Змістовий модуль 2. Методи машинного навчання та нейронні мережі

Тема 4. Машинне навчання

Тема 5. Розпізнавання образів

Тема 6. Нейронні мережі

Види робіт: лекційні, практичні заняття, самостійна робота, залік.

Форма підсумкового контролю: залік